航空发动机缺陷智能检测方案

2024/09/18
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项目计划总投入:100万元
奖励金额:面议
单位名称:厦门大学
所属领域:新一代信息技术
技术需求类型:“卡脖子” 前沿技术
期望合作方式:技术转让
联系人:曾**
联系电话:18695690380

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成果介绍

我们以航空发动机检修产业为着力点,构建了基于AI模型的系列新颖视觉感知算法,在多维数据增强、多域注意力分支融合、多尺度特征重组、网络结构重参数化、知识蒸馏等方面做出改进,设计出独有的针对航发缺陷检测的高性能模型;同时实现了分布式智能处理架构与云边端三体协同的航空运维平台,系统能够自动传输至客户端,手册快速植入,远程画面实时分享,缺陷模型定制化等用户亲和功能;此外,还与华为AI计算业务达成合作,以国产化昇思MindSpore框架为基础,利用其独有的算子优化技术,与华为昇腾计算资源的软硬件一体亲和性加速功能,自动分割计算图,显著减少开销,加速模型训练和推理,从而实现最优性能。与业内先进AI模型相比,准确率提升15%,推理速度提升10%;相较于人工检测方案和传统设备检测方案,基于AI+的方法能够实现高精度和轻量化的智能检测高效平衡。

揭榜条件

揭榜方能够为项目产业化落地提供必要条件,包括资金等相关资源支持

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