一、项目概述

一个新闻自动推送系统。该系统可自动爬取多个新闻来源提供的详细新闻信息，包括标题、内容、链接等等，然后利用人工智能算法从中筛选出人工智能、大数据、物联网等相关领域的优质新闻，并为新闻自动增加标签，同时监测整理结果，形成每日报告。此外还开发了网页界面用于人工操作管理，以及新闻展示。该软件适合于实际应用场景，结构简单，适合迁移和普及。

二、应用范围

各行业的资讯收集工作

三、技术优势

在具体技术方面，使用了Levenshtein距离比算法进行新闻去重，使用卷积神经网络（CNN）算法、Jaccard相似度、双向长短时-注意力神经网络（BiLSTM-Attention）、自注意力（self-attention）模型、TF-IDF(词频-逆文档频)和支持向量机（SVM）等算法进行自然语言处理、文本分类任务，筛选出符合要求的新闻，同时可实现新闻标签推荐和头条摘要自动生成。可以简洁高效获取资讯，降低人工成本与时间成本。.

四、研究所处阶段

已有成熟产品，已上线2年。

五、是否有知识产权/专利

软著申请中

六、合作方式

项目推广，可根据需求定制软件。

七、预期定价或所需费用

根据项目具体情况定价

八、联系方式

清华海峡研究院科技创新部  电话0592-5776165