车场实景数字孪生需求:

①技术难题及期望解决的问题:基于已有停车场项目内安装在车位上，通道上等位置的相机，二次赋能，通过增加一个计算盒子，进行视频图像算法分析，实现视频结构化数据，实现跨相机车辆或行人等目标的运动行驶轨迹追踪及输出，实现车位利用热力图、通道目标热力图等进而构建停车场实景数字孪生画面,，实时显示停车场车辆车位充电桩等目标的详细情况，实现对现实世界中停车场的实时监控和管理，模拟停车场的现实运作情况

2)期望实现的技术指标:实现算法支持跨相机车辆及行人的运动行驶轨迹追踪，准确率 98%以上;支持各种异常告警，如烟火，积水等场景告警，车辆盗窃，车辆刮碰，车辆拥堵，车辆违停等车辆相关告警，人员滞留，人员打架，人员聚众等人员相关告警，准确率96%以上;算法支持在16TINT8算力盒子上同时分析16路或以上的视频;完成停车场实景数字李生效果

目前主要处于调研阶段,算法及盒子方面有采购一些厂家的做测试中,包含3台单价4万左右的算法训练服务器(3090多卡)，视频解析盒子硬件有如算能BM1688芯片

通过车场实景数字孪生技术，解决停产场数字化管理的问题，赋能客户更有效地管理停车场以及方便做出相关的决策调整

①资质条件:有机器学习视觉算法方向相关项目的落地成果，有数字李生项目经验②科研能力:有专门的视觉前沿算法研究人员③项目时限:逐月输出阶段性成果，半年内完成项目交付，并在交付后一年内提供技术支持，完成项目的落地验证和优化

④产权归属:产权归公司所有

⑤利益分配:按研发项目提供一次性的技术转让费