本项目旨在利用大模型技术提升客户服务的效率。然而，在实施过程中，我们面临以下技术难题和发展瓶颈：

一、客户服务自动方面

对于客户来电或在线提交的问题，可以利用机器人自动解答，机器人无法处理， 要么如果是来电转人工处理，如果在线提交形成工单转远程坐席处理。

    希望利用大模型及历史通话记录和历史工单处理记录：

1.不管使用何种口语，都不影响问题的收集；

2.提炼出标准问题答案；

3.根据问题能快速找到大模型训练的标准答案；

4.至少可以中文或英语输出语音回答或在线文字输出。

本项目目前还在筹备阶段。项目预计投入资金30万元，服务器有3台，服务器的GPU的型号3090。

一、预期应用场景

1.客户服务中心：

通过机器人自动解答客户来电和在线咨询，显著降低人工成本，提高响应速度。用户无论使用何种口语表达，均可获得准确的答案，极大提升客户体验。

二、对产业转型升级的贡献

通过突破口语多样性处理、智能问答系统、合同条款识别等核心技术，本项目将推动客户服务的智能化转型。这将不仅提升企业内部效率，还将推动整个行业向数字化、自动化方向发展，实现资源的优化配置。

一、资质条件

应征方需具备在人工智能、数据处理、大模型领域具有相关资质，具有至少三年的相关项目实施经验，并提供成功案例和客户反馈。

二、科研能力

    应征方需拥有一支高水平的研发团队，团队成员应具备计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关领域的专业背景和丰富经验。

三、项目时限

    项目应在签约后6个月内完成初步实施。

四、后期支持：

应征方需提供至少一年的技术支持及大模型优化。

五、产权归属科拓

六、数据安全：

应征方需确保在项目实施过程中，客户数据的安全性和隐私性，遵循相关法律法规。