项目总体框架内容包括：

1. 反馈模型基础建模方法

（1）利用交通网络运行和国土空间数据，预测居民在高峰时段的各出行方式（如地铁、公交、共享出行、私家车和步行）的需求，构建一个多模式交通网络模型。设计模型的参数，并据此形成一个城市的基础交通网络。

（2）收集并整合互联网数据、手机信令数据以及社会经济数据等多样化且异构的数据来源。通过贝叶斯网络对交通分区的人口和家庭分布数据进行补全和扩展，生成一个新的广义数据集。基于这些数据集，迭代地更新城市基础交通网络，最终形成一个包含地面公交、地铁等多种出行方式的综合交通网络系统。

2. 模型参数估计方法设计

（1） 依据国土空间土地利用数据和个人社会信息，对交通模型的各项参数进行估算，包括多模式交通网络模型中的出行行为参数、车辆行驶参数以及流量特征参数等。

（2） 将从高德地图、手机信令、监控摄像头以及交通调查中收集到的各类数据进行整合，以对多模式交通网络模型中的出行行为参数、车辆行驶参数和流量特征参数等进行精细化的校准。

3. 反馈模型求解算法设计

针对大规模城市多模式交通网络模型，开发一种高效的大规模交通分配算法。该算法旨在实现模型的实时分析，从而迅速且有效地获取城市多模式交通网络的交通流量结果。

4. 算法测试防范设计

根据城市的现有或国土空间规划的土地利用状况、空间布局以及交通大数据，对模型进行了精度测试、计算可行性测试和大规模计算压力测试。依据这些测试的结果，可以相应地调整了城市多模式交通网络模型及其求解算法。

我院具有PTV Visum/Vissim交通模型软件若干套，具有国土空间规划数据、人口数据、交通设施数据以及交通运行数据等模型所需的基础数据，具备搭建宏观交通模型的软硬件基础。

一、预期成果

（1）编写一份研究报告，该报告基于大数据驱动，探讨了城市土地利用与交通系统之间的协调量化模型。

（2）构建一个交通模型，该模型可支持市域居民的交通网络与国土空间规划的链接反馈。

（3）研发用于求解交通网络与国土空间规划反馈模型的算法。

二、技术支撑

（1）高精度地图数据可支持智能网联汽车与路侧设施的协同工作；

（2）交通大数据活动出行链预测交通需求，可为国土空间规划提供反馈；

（3）预测模型可评估土地利用政策影响；

（4）多模式交通网络反馈模型可用于城市及城市群规划。

三、应用价值

（1）为交通基础设施规划和建设提供科学决策，整合多源数据，优化重大交通枢纽布局，支持高快速路、轨道和交通枢纽等交通设施建设，提供全周期咨询。

（2）提供精细化交通治理服务，利用量化模型动态识别交通设施运行状况，快速评估并提出改善措施，实现规划、建设、运营全过程精准治理。

（3）支撑国土空间规划高质量发展，通过交通量化模型反馈土地开发方案，评估人口岗位分布，指导国土空间土地利用选址，为国土空间规划与建设提供技术支持。

1.在交通运输工程相关专业具有博士点和博士后流动站；

2.在交通运输工程领域有深厚的积累，在城市交通网络建模方向承担过国家级重大课题；

3.与本单位综合交通所有合作基础的优先；

4.能提供项目负责人及团队的资历、项目经验和执行能力证明；

5.需熟悉城市交通网络规划建模软件等工具；

6.熟悉相关业务内容、流程、过程数据要求；

7.能够准确、详细地分析本项目需求，具备利用多源数据、仿真软件、编程语言，在PTV Visum、ARCGIS等软件上快速生成结果的能力；

8.形成的相关技术产权最终归属于我院所有。

9.项目工作完成时限要求为一年；