大模型利用人工智能在语义理解、自主学习和智能推理等方面的能力优势，能够高效赋能政务咨询、政策服务、接诉即办、政务办事等服务。然而，大模型在数字政务领域的落地过程中，面临高质量数据匮乏、大模型垂直领域深入推理技术实现困难、评价机制欠缺、模型可控性与安全性保证，阻碍了大模型相关前沿技术在数字政务领域发挥作用。针对以上难点与技术挑战，本项目拟开展研究内容如下：

1.政务领域多模态大模型训练技术：开展政务领域多模态数据微调技术，Agent智能体”观察-思考-执行“范式的技术建设；

2.针对政务领域的提示词工程技术研发：针对多个政务场景进行提示词工程，围绕与现有搜索引擎、数据库、本地政策库等工具联动进行技术建设；

3.政务领域数据工程。开展领域数据挖掘、处理、增强与可视化技术研究，构建高质量政务领域数据，支撑我国政务大数据体系建设；

4.构建政务领域多模态大模型评价机制：围绕政务应用场景构建适合的政务多模态大模型性能评价机制；

5.模型可控性与安全性研究。开展模型可解释性、自我认知能力和安全能力增强等研究，实现模型可控与安全。

项目通过突破政务大模型关键核心技术，可有效提升政务智能化场景建设速度及工程化能力，有助于大模型安全可控，实现人工智能技术生态圈创新发展。项目服务国家重大战略，着力解决领域大模型等“卡脖子”问题，可为泉州市企业把握政务大模型技术先机奠定基础，助力福建省数字智能建设、国家人工智能强国和数字中国建设，推进人工智能行业高质量发展。

预期实现的主要目标和技术指标参数：

1．设计并开发政企智服机器人应用接入亲清政企服务平台，作为政府为企业提供政策咨询、政策在线申报、政策申报进度查询、政策推送智能服务的入口，同时也提供空间撮合和融资撮合推荐服务。

2．实现数字政务多模态大模型在政务问答等领域的单次问答准确率≥90%，多轮问答准确率≥85%，违反安全性问题识别率≥95%，误导性问题识别率≥95%。

3．实现政务多模态大模型在图-文-音-表生成的技术研发，Agent智能体与搜索引擎、本地知识库联动的技术研发。

4．构建适用于政务领域多模态大模型的评价指标，在政务领域服务事项中Agent智能体任务覆盖政务场景数量≥3。

5．完成政务领域数据建设，构建政务领域不同类别高质量文档和对话数据量≥100亿token，覆盖政务场景数量≥5。

项目完成需求调研、方案设计及评审分析，部分功能初步完成研发。预算总投入500万元，研发团队配置12名，团队分工明确，均为资深的中高级技术职称者。

研发中心占10000平方米，拥有计算机、服务器、交换机、数据库系统、系统分析与设计工具等上百台（套）软硬件设施，满足研究开发的需求。每个研究人员配备手提电脑和相应的设施。同时 ，拥有国家企业技术中心、博士后科研工作站、福建省自主可控软件重点实验室、福建省工程研究中心（省发改委）、福建省工程技术研究中心（省科技厅）、福建省软件技术研发中心、福建省院士专家工作站等研发创新平台；超百件发明专利授权。

项目成果政务大模型将在需求政府单位实现成果转化，项目实施期预计可实现新增收入800万元以上。大模型在政务领域的应用具有重要的意义，它可以帮助政府机构实现智能化的决策支持，提升政务服务的质量和效率，加强舆情监测和舆论引导，促进政府机构之间的协同和共享。随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展，大模型具备处理大规模数据和复杂任务的能力可以为政务工作提供更加高效、精准的支持和决策，大模型在政务领域的应用将会发挥越来越重要的作用，为政府工作带来新的突破和发展。

应征方具备在国内外获得相关的数学专业、计算机专业、电子信息专业、人工智能专业等学科博士学位，在国际重要文献检索系统（SSCI、SCI、A&HCI和EI）期刊收录论文1篇以上，或某项研究成果经过相关学术组织认定达到国内先进水平、或主持承担市级以上政府科研项目；以及具有较强的研究能力和敬业精神，能够尽职尽责地完成科研工作。

项目时限：于2026年6月前完成。

项目开发方在项目立项前开发成果及其产生的相关知识产权（包括专利权、技术秘密以及其他非专利技术成果的使用权、转让权等权利）归项目开发方所有。项目立项联合研究开发成果归双方共有，相关利益分配比例由双方另行协商。