1、基于 ARM+FPGA 打造的嵌入式 AI解决方案，能够提供强大的算力，并支持定制化模型，适配各种不同的场景，并大幅提高设备的 AI推理能 deeplab 力，具有高性能、高通用、易集成等特

点。

1)研究方向描述: 本研究旨在探索和开发创新嵌入式 AI解决方案，能够提供强大的算力，并支持定制化模型，适配各种不同的场景，并大幅提高设备的 AI推理能 deeplab 力，具有高性能、高通用、易集成等特点。

2)关键研究问题:

如何缩小 FPGA 在推理过程中与 GPU 的差距?

如何充分利用 ARM 处理器的 NPU?

如何在嵌入式上优化算法以减少累积误差并提高算法质量?

如何让 ARM与FPGA 充分配合，提升运算卡速度?

3)研究方法:

基于 Xilinx Zyng UltraScale+ MPSoC系列芯片打造的 AI系统，芯片内部集成 ARM 处理器+GPU+FPGA 的架构，既具有多核处理能力、也有视频流硬解码处理能力，还具有 FPGA的可编程的特点。内置 Linux4.14.0系统和深度学习预装环境,与微亚自研的大模型定制平台深度打通,实现模型的训练、部署、推理等一站式服务。

(1)目前开展工作:进行技术方案调研，包括处理器选型，电子元器件分析，主流芯片厂家芯片性能规格分析。初步硬件方案设计和搭建。

(2)所处阶段:初步调研原理论证阶段。

(3)投入仪器设备:示波器，逻辑分析仪，稳压电源，恒温老化仪。具备全面且先进的光学实验室和算力中心，可以满足博士生的实验研究需求;公司目前拥有的仪器设备包括3D检测平台、Photon 标准测量平台、组装训练机等;科研后勤条件:采购文献检索数据库检索工作，采购一批用于科研的图书，设置内部图书馆。

(4)投入资金及人力:科研经费方面，根据项目需要给与专项项目经费支持。公司聘请厦门大学等双一流高校的教授作为技术指导，公司每个月安排博士后与高校、企业导师交流互动，了解博士后科研过程中的疑难点，共同沟通讨论解决方案，攻克技术难题(5)生产条件:

博士后为公司重点人才及培养对象，公司为博士后申请骨干人才、高层次人才保障房。薪资福利方面，包括工资、津贴、医疗保险、健康保险、交通补贴、子女教育资金等，为博士后申请生活补贴;

研究一款具有 ARM和 FPGA 的多性能 ai 系统，具有低功耗、低延迟、高性能等优势，其可编程的特性又可以灵活适配不同的算法，同时FPGA 丰富的外围接口可以满足不同的应用需求，FPGA 差异化的内部逻辑资源可以提供不同的算力支持，这些优势使得FPGA被广泛应用在 AI推理加速上。

(1)年龄在 35 周岁(含)以下，身心健康。

(2)已获得海内外知名高校、科研院所数学、计算机、通信等相关专业的博士学位(授予时间在3年内)或应届博士毕业生(已满足学位论文答辩要求)。

(3)拥有良好的英文沟通和写作能力。

(4)熟悉XilnxFPGA芯片特性，熟练使用Verilog HDL语言，熟练掌握 FPGA 逻辑开发流程。(5)熟练使用XILINXFPGA ZYNQMPSOC 硬件平台，能够独立完成模块级任务的 RTL 设计、仿真、调试和验证工作。

(6)熟练掌握基于FPGA 实现的图像类基础算法;

(7)熟练掌握基于 HLS 实现的 FPGA 算法。

(8)熟悉C/C++，掌握 Makefile、Shel1、GCC GDB等常规技能;

(9)熟练使用 QT进行应用层软件的开发，以及 UI界面开发，并进行算法的嵌入式移植;

(10)熟悉 Linux 下的驱动编程:

(11)掌握 ZYNQ/ZYNQMP(ps 端)、海思、瑞芯微芯片开发经验。

(12)项目时限:2-3年(12)

(13)产权归属:发榜方

(14)利益分配:发榜方根据项目利益产出情况分配