（1）目前已经开展的工作与所处阶段
目前已经进行前期数据的收集与测试，处于技术研发的初期阶段。主要对跑鞋中底的关键
性能指标进行了研究，并收集了相关的材料学与运动生物力学数据。
（2）投入资金、人力与仪器设备
企业团队相关专家与科研人员涵盖运动生物力学、人工智能、材料科学和计算机科学等多领域的专业人才，其中包括多名具有博士学位的高级研究员和经验丰富的工程师。
在仪器设备方面，具备先进的科研设施和实验室，拥有多台高精度运动捕捉系统、力学测
试仪器和高速摄像设备等关键仪器设备，用于采集和分析运动生物力学数据。此外还配备了高
性能计算服务器和仿真软件，支持大规模数据处理和复杂模型的训练与优化。
（3）生产条件
在生产条件方面，具备将研究成果快速转化为实际产品的能力，以最终实现成果的市场化
应用。

本项目预期成果包括开发一套基于人工智能（AI）的跑鞋中底设计平台，实现跑鞋中底结
构的创新性设计。通过技术突破，该平台将能够有效解决当前跑鞋设计中存在的诸多问题，如
多目标性能平衡难题、设计周期较长、物理测试成本和消耗资源较多等。
在应用场景方面，该技术成果将广泛应用于运动装备制造业，特别是高端运动鞋市场。通
过提高产品性能，推动传统制造业向智能制造转型升级，增强企业在全球市场的竞争力。与此
同时，跑鞋的多目标设计将满足不同消费者的需求，提升用户的运动体验和健康水平，进而推
动全民健身和运动产业的发展。
从经济效益来看，项目的成功将显著提升产品附加值，开辟新的市场空间，为企业创造新
的利润增长点。同时，AI的应用将减少原材料浪费，降低生产成本，助力企业实现绿色制造，
符合可持续发展的要求。

（1）资质条件

①具备深厚的运动生物力学和人工智能研究背景，拥有相关领域的博士学位。

②具有在运动装备领域的科研或实际项目经验，并在学术界或行业内发表过与跑鞋设计或

运动生物力学相关的研究论文。

③所在单位需具有国家级或省级科研项目的承担能力，具备独立的研发实验室和相关设

施。

（2）科研能力

①需具备利用运动生物力学技术与人工智能技术（如机器学习、深度学习）解决复杂结构

设计问题的能力，特别是在大数据分析、模型优化和仿真技术方面有突出表现。

②需能够进行跨学科协作，整合运动生物力学、材料科学、计算机科学等多学科知识，提

出创新性解决方案。

（3）项目时限

项目启动后3个月内完成初步设计方案的验证与评估，并在12个月内交付具有市场应用

潜力的中底结构设计原型；全项目需在24个月内完成。

（4）产权归属

①项目中所产生的知识产权，包括但不限于专利、设计方案和软件算法等，将由委托方与

应征方按协议比例共同拥有。

②应征方需保证提交的所有技术成果为原创，并且不侵犯第三方的知识产权。

（5）利益分配

①应征方根据按阶段获得相应的研发经费支持。

②后期若技术成果产生市场收益，双方将按合同中约定的比例进行收益分配。